Nuevo informe de la UE sobre el desarrollo de la nube y la inteligencia artificial: claves y desafíos estratégicos.
La Comisión Europea ha publicado el informe titulado «Study on Cloud and AI Development in the EU», un trabajo que analiza las necesidades actuales y futuras de la Unión Europea en materia de infraestructuras de computación en la nube e inteligencia artificial.
El estudio aporta información detallada sobre las tendencias, oportunidades, barreras y desafíos existentes en los Estados miembros, habiendo servido de base para el documento de trabajo que acompaña a la evaluación de impacto de la propuesta de la Ley de Desarrollo de la Nube y la IA (Cloud and AI Development Act – CADA).
El análisis examina diversos factores, de especial relevancia para las empresas, centros tecnológicos y entidades del sector IT:
Barreras transfronterizas y dependencias: el informe analiza los obstáculos para prestar servicios en la nube entre países comunitarios y las prácticas que generan dependencia de proveedores específicos en la cadena de computación de IA.
Marcos regulatorios y autorizaciones: se evalúan los riesgos derivados de leyes de terceros países con efectos extraterritoriales y se estudian los procedimientos de autorización para la instalación de centros de datos.
Aspectos financieros y de recursos: el estudio aborda los incentivos financieros y fiscales, el acceso a capital y las restricciones en las redes energéticas y de recursos esenciales como el agua.
Fomento del código abierto: se destacan las iniciativas públicas orientadas a promover la adopción de soluciones de software de código abierto en la infraestructura digital.
Desafíos estructurales del ecosistema: el documento identifica, como principales retos, la disponibilidad limitada y geográficamente concentrada de capacidad de computación dentro de la UE, así como la dependencia respecto a proveedores no europeos.
Asimismo, el informe presenta distintas opciones de actuación para la Unión Europea y evalúa sus costes, beneficios e impactos mediante diversos métodos de análisis.