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SUMMARY:Industry Computing Workshop
DESCRIPTION:Industry Computing Workshop\nÁmsterdam\n14 y 15 ABR 2026\nLos 
 próximos 14 y 15 de abril de 2026 se celebrará en Ámsterdam el ET Indus
 try Computing Workshop\, un encuentro internacional dedicado a analizar lo
 s retos y oportunidades de las tecnologías de computación asociadas al d
 esarrollo del Einstein Telescope. El evento tendrá lugar en las instalaci
 ones de Nikhef\, uno de los centros de referencia europeos en física de p
 artículas y astropartículas.\nEste workshop tiene un doble objetivo. Por
  un lado\, analizar cómo la evolución de las tecnologías de la informac
 ión y de la computación puede contribuir a explotar el potencial cientí
 fico del futuro observatorio Einstein Telescope. Por otro\, explorar nueva
 s vías de colaboración entre centros de investigación y empresas tecnol
 ógicas que permitan generar sinergias industriales en el desarrollo de in
 fraestructuras y herramientas digitales avanzadas.\nEl programa abordará 
 ámbitos tecnológicos clave para las futuras infraestructuras científica
 s de gran escala. Entre los temas previstos figuran la evolución de arqui
 tecturas de procesadores y aceleradores\, las infraestructuras de computac
 ión de alto rendimiento\, las tecnologías de almacenamiento y gestión d
 e datos\, las redes de comunicación y ciberseguridad\, así como los reto
 s de sostenibilidad en datacenters. También se analizará el papel crecie
 nte de la IA tanto en el desarrollo de software científico como en el an
 álisis y tratamiento de grandes volúmenes de datos.\nLa agenda combinar
 á sesiones técnicas\, presentaciones de expertos y espacios de debate or
 ientados a identificar tendencias tecnológicas y oportunidades de colabor
 ación entre el ecosistema científico y la industria\, por lo que resulta
  especialmente relevante en el contexto de grandes infraestructuras de inv
 estigación europeas\, donde la cooperación con empresas tecnológicas es
  un elemento clave para afrontar los desafíos asociados al procesamiento 
 y explotación de datos científicos a gran escala.\nMás información
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